Une formation technique et immersive pour permettre à vos équipes développement de concevoir, coder et fiabiliser des solutions IA concrètes : agents autonomes, workflows multi-step, RAG, intégration d’outils, évaluation et sécurisation.
Cette formation IA Développeurs permet à vos équipes de concevoir, coder et fiabiliser des solutions IA concrètes : agents autonomes, workflows multi-step, RAG, intégration d’outils, évaluation et sécurisation. Ainsi, vous passez d’une compréhension théorique à une vraie capacité d’industrialisation.
Cette formation repose sur la pratique. En effet, les participants manipulent des notebooks, codent en live, expérimentent des architectures IA et travaillent sur des cas d’usage inspirés de projets clients réels.
L’objectif n’est pas seulement de comprendre les concepts, mais de savoir les appliquer dans un contexte projet : choisir la bonne architecture, intégrer les bons outils, évaluer les résultats et sécuriser les usages.
C’est pourquoi cette formation IA Développeurs va bien au-delà d’un simple apprentissage théorique, c’est un véritable accompagnement vers l’autonomie.
Cette formation est conçue par des praticiens de l’IA, pas par des théoriciens.
Les formateurs Proxym interviennent au quotidien sur des projets IA : agents, RAG, automatisation, intégration d’outils, architecture logicielle et industrialisation.
Tous nos formateurs :
Pour coder avec les LLM, intégrer des appels API, créer des agents et construire des pipelines RAG.
Pour guider les équipes vers les bons patterns IA, arbitrer les choix d’architecture et structurer les projets IA.
Pour concevoir des solutions intégrant agents, RAG, MCP, vector stores, outils et orchestration.
Pour comprendre concrètement ce qui est faisable, à quel coût, avec quels risques et quelles conditions d’industrialisation.
Cette formation s’adresse en priorité aux développeurs back-end, full-stack ou data qui souhaitent coder avec les LLM et construire des pipelines RAG. Par ailleurs, les lead developers et tech leads y apprennent à guider leurs équipes vers les bons patterns IA.
De même, les architectes solution y conçoivent des systèmes intégrant agents, RAG et orchestration. Enfin, les CTO et directeurs techniques y comprennent concrètement ce qui est faisable, à quel coût et avec quels risques.
Cette formation s’adresse à des profils techniques.
Pour en tirer pleinement parti, les participants doivent disposer de :
Durée de la formation :
3 journées / 9h30 – 17h30
Lieu de la formation :
Paris ou distanciel
Nombre de place :
10 participants max.
Coût de la formation :
Nous contacter
Objectif
Comprendre les briques techniques nécessaires pour interagir avec un LLM et construire une première application IA.
Contenu
Objectif
Passer d’un appel LLM simple à un agent capable d’orchestrer plusieurs étapes, d’utiliser des outils et de gérer un état.
Contenu
Objectif
Construire une solution RAG exploitable et comprendre les enjeux d’évaluation, de performance et de sécurisation.
Contenu
Distinguer un vrai problème IA d’un gadget et qualifier la valeur métier en amont.
Savoir choisir entre prompt engineering, RAG, agent, workflow ou multi-agent selon le besoin réel.
Maîtriser les bases du function calling, de l’orchestration, de la gestion d’état et du human-in-the-loop.
Comprendre toute la chaîne : documents, chunking, embeddings, retrieval, génération et évaluation.
Anticiper les hallucinations, les dérives, les risques de prompt injection, les coûts et la qualité des réponses.
Savoir poser les bases d’une solution IA utile, maintenable, mesurable et exploitable dans un contexte projet.
Nombre de stagiaires de la formation : A venir *
Satisfaction globale : A venir *
Si vos équipes ont besoin de consolider leurs bases en IA générative avant d’aller jusqu’au code, la Formation IA Professionnels pose les fondamentaux. Pour les profils métiers qui veulent construire des workflows sans développement complexe, la Formation Power Users est une alternative complémentaire. Retrouvez l’ensemble de nos formations sur la page Formations IA.
Vos questions sur notre Formation IA Développeurs
Questions fréquentes
Le Niveau 2 est destiné aux profils métiers non-techniques qui construisent des workflows en no-code. Le Niveau 3 s’adresse aux développeurs et architectes : ici, on code réellement — function calling, orchestration multi-agents, pipelines RAG complets — avec des notebooks et du code en live.
Le programme couvre les appels API LLM, le prompt engineering technique, LangGraph pour l’orchestration multi-agents, le Model Context Protocol (MCP), les systèmes multi-agents, l’embedding et la vectorisation, ainsi que l’architecture complète d’une solution RAG.
Oui. Les livrables incluent les notebooks Jupyter utilisés en formation, des exemples de code réutilisables, une base projet GitHub, des templates de prompts techniques et une checklist RAG/agents/sécurité — directement exploitables sur vos projets en entreprise.
C’est un axe central du Jour 3, dédié à l’évaluation, la performance et la sécurisation des solutions RAG. Les participants apprennent à anticiper les hallucinations, les dérives de comportement, les risques de prompt injection et à mettre en place des méthodes de mesure de la qualité des réponses.